Meta vient de déployer une mise à jour qui risque de changer vos campagnes, vos audiences et la manière dont vous pilotez vos résultats.

Vous êtes annonceur, e-commerçant ou social media manager ? Vous vous demandez déjà ce que ces nouveautés vont modifier dans votre stratégie ?

Pour une agence web basée à Bordeaux comme BIG UP, cette évolution ouvre autant d'opportunités que de points de vigilance. Les plateformes avancent vite, et comprendre leurs ajustements devient essentiel pour rester visible, performant et compétitif.

Noix vous expliquons ce que cette mise à jour implique vraiment pour vos annonces, vos budgets et votre ciblage

1. Quelles sont les principales nouveautés de Meta selon Big Up, votre agence web à Bordeaux ?

Meta déploie des nouveautés majeures en 2025, particulièrement autour de la publicité et de l’intelligence artificielle. Ces innovations peuvent transformer la façon dont les annonceurs créent et optimisent leurs campagnes. Voici les trois tendances clés identifiées par Big Up, votre agence web présente à Bordeaux.

1.1. L’intelligence artificielle au service des annonces

Meta renforce son utilisation de l’IA pour optimiser les campagnes publicitaires. Sa solution Advantage+ profite désormais d’un paramétrage plus automatisé.

En effet, l’algorithme génère des variantes de textes, d’images et de mises en page en fonction des performances anticipées. Meta ajoute donc de nouvelles options d’optimisation IA qui concernent à la fois le placement, le budget et le ciblage.

Cette automatisation permet aux annonceurs de tester des combinaisons sans créer manuellement chaque version. Ils peuvent ainsi déléguer une partie du travail créatif à l’IA, tout en gardant la main sur les grandes lignes stratégiques. Le gain de temps est significatif, surtout pour les petites équipes.

Cette option s’appuie sur l’historique des campagnes pour apprendre quelles audiences ou quels formats performent le mieux. Elle ajuste progressivement les paramètres pour maximiser les résultats. Cette approche data‑driven renforce l'efficacité des campagnes.

Meta vise une automatisation complète de la publicité d’ici 2026 et selon les experts de la publicité, l’IA pourrait créer des campagnes entières avec peu d’intervention humaine, en générant le contenu, en ciblant l’audience et en allouant le budget.

1.2. Du contenu vidéo généré par IA

Meta expérimente aussi la génération de vidéos à partir de textes. Un annonceur peut fournir un prompt, et l’outil IA transforme ce texte en une courte vidéo publicitaire avec musique et transitions visuelles. Cette capacité réduit fortement le coût de production, surtout pour les e-commerçants ou les petites marques.

Ces vidéos sont conçues pour être courtes, impactantes et faciles à intégrer dans les campagnes Reels ou Stories. L’IA permet ainsi de produire du visuel dynamique sans équipe vidéo complète. Cela ouvre des possibilités pour ceux qui n’ont pas les ressources habituelles pour la création vidéo.

De plus, cette technologie favorise la personnalisation : selon le produit ou le public ciblé, l’IA peut adapter les scènes, la musique ou le message pour maximiser l’impact. Les campagnes deviennent plus flexibles et pertinentes.

Ce type d’outil s’inscrit dans la stratégie plus large de Meta visant à rendre la création publicitaire plus accessible, plus rapide et plus scalable grâce à l’IA. Les annonceurs bordelais peuvent en tirer parti pour toucher leur audience locale avec du contenu premium sans gros budget.

1.3. Des placements et formats enrichis

Meta enrichit aussi ses formats publicitaires avec de nouvelles expériences immersives. On voit apparaître des pubs en réalité augmentée (AR), des vidéos à 360° et des créations optimisées pour des placements comme Reels, Threads ou Messenger. Ces formats sont de plus en plus poussés pour séduire les utilisateurs.

Ces innovations permettent de créer des campagnes plus engageantes : les utilisateurs peuvent interagir avec la pub, la découvrir de façon immersive ou la vivre comme une mini-expérience. C’est particulièrement efficace pour les marques qui cherchent à renforcer leur storytelling ou à présenter des produits d’une façon originale.

Les annonceurs disposant de boutiques en ligne peuvent tirer avantage des formats AR pour faire essayer virtuellement des produits ou déclencher des animations attractives. Cela peut augmenter le taux de conversion en rendant l’expérience d’achat plus immersive.

Ces placements nouvellement optimisés par Meta s’intègrent dans la logique de monétisation moderne : la vidéo immersive et l’AR deviennent des leviers stratégiques pour capter l’attention dans un flux social saturé.

2. Les implications de la mise à jour Meta pour les annonceurs

Les récentes évolutions de Meta ne sont pas que techniques, elles bouleversent les stratégies publicitaires. Ces changements demandent aux annonceurs de revoir leur approche, leur mesure et leur allocation budgétaire.

Voici trois impacts clés pour les e-commerçants, social media managers et responsables pub.

2.1. Automatisation renforcée mais moins de contrôle

Meta pousse plus loin l’automatisation, notamment avec Advantage+ et des enchères pilotées par l’IA. Cette évolution simplifie la création et l’activation des campagnes, mais elle laisse moins de place au ciblage manuel classique. Pour un annonceur, cela signifie faire confiance à l’algorithme plutôt qu’à ses propres règles.

Certains annonceurs craignent de perdre le contrôle sur la gestion des détails de ciblage ou du choix des audiences à la main. Une agence web avec l’expertise de Big Up à Bordeaux peut intervenir pour calibrer les paramètres et trouver un juste équilibre entre automatisation et pilotage humain.

Les experts Big Up en fonction des objectifs, peuvent créer des stratégies hybrides pour tirer le meilleur partie des deux mondes. De plus, cette automatisation IA peut nécessiter des phases d’apprentissage plus longues. Il faut prévoir une période d’ajustement pendant laquelle l’algorithme collecte des données. Jusqu’à ce qu’il atteigne une stabilité, les résultats peuvent varier, ce qui nécessite une vigilance constante.

Cette approche peut modifier la façon dont vous mettez vos campagnes. Le budget peut être redistribué automatiquement entre les audiences et les créations, ce qui exige de repenser votre allocation initiale. L’automatisation offre un gain en efficacité, mais demande aussi une réadaptation stratégique.

2.2. Attribution et mesure plus complexes

Meta introduit des modèles de mesure “privacy-first” : la modélisation des conversions et l’agrégation d’événements deviennent des pratiques courantes. Ces méthodes compensent les pertes de données causées par les restrictions de tracking. Les indicateurs ne sont donc plus toujours “bruts”, et leurs analyses exigent plus d’expertise.

Par exemple, le nouveau système d’attribution « Incremental » permet de comprendre combien de conversions sont réellement induites par la pub, plutôt que de compter toutes les actions. Cette métrique peut révéler qu’une part importante des conversions précédemment attribuées à Meta aurait eu lieu sans publicité.

Par ailleurs, Meta a limité certains “attribution windows” via son API Ads Insights. Ainsi, les fenêtres de vue (view-through) disparaissent, et la rétention des données historiques est réduite. Cela rend plus difficile l’analyse longue traîne et la rétro-inspection des performances.

Ces changements obligent les annonceurs à adopter des stratégies de mesure avancées. Il ne suffit plus de lire les chiffres dans Ads Manager, il faut croiser les données, tester différentes méthodes d’attribution, et peut-être recourir à des modèles statistiques ou des outils externes pour bien évaluer le ROI.

2.3. Réallocation de budget dynamique

Grâce à l’intelligence artificielle, Meta peut désormais redistribuer automatiquement le budget vers les audiences, placements ou créations les plus performants. Cette flexibilité permet d’optimiser votre investissement en temps réel, sans micro‑gestion constante. Pour des petites équipes, c’est un avantage majeur car elles peuvent atteindre un ROI maximal sans monitoring permanent.

Cette réallocation vise à maximiser les conversions “business” définies (par exemple, ventes catalogues, leads ou installations d’app). En combinant IA et value optimization, Meta ajuste le budget en fonction de la valeur que vous attribuez à chaque conversion. Une agence bien formée peut paramétrer ces règles intelligemment.

Cependant, cette automatisation n’est pas magique. Elle nécessite une phase de test pour calibrer les règles de “value rules” selon vos objectifs. Meta a récemment introduit des “value rules” qui permettent d’ajuster les enchères selon des critères comme l’emplacement, l’âge, ou la valeur d’un événement.

Cette approche implique aussi d’accepter une part d’incertitude. En déléguant le pilotage à l’algorithme, vous renoncez à certaines décisions manuelles “point par point”. Mais si elle est bien paramétrée, cette stratégie peut générer un meilleur rendement global et une plus grande efficacité budgétaire.

3. Les risques à connaître avec la nouvelle mise à jour Meta

La mise à jour de Meta ouvre de nouvelles opportunités pour les annonceurs. Les outils automatisés et les modèles de mesure modélisés simplifient certaines tâches mais comportent des risques. Il est essentiel de connaître ces effets pour piloter ses campagnes efficacement.

3.1. Une dépendance accrue à l’automatisation

La montée en puissance de l’IA avec l’option Advantage+ réduit le contrôle humain sur les campagnes. Les algorithmes gèrent le ciblage des audiences et la création des contenus. Certains annonceurs constatent un retour sur investissement inférieur lorsqu’ils laissent l’automatisation prendre toutes les décisions.

L’absence de transparence dans les choix algorithmiques complique l’optimisation manuelle. Il devient difficile de comprendre pourquoi certaines audiences ou contenus sont favorisés. Un audit régulier permet de vérifier la pertinence des décisions prises automatiquement.

Cette dépendance limite la flexibilité stratégique. Si Meta modifie ses algorithmes, les campagnes entièrement automatisées peuvent devenir inefficaces. Il est crucial de conserver des stratégies hybrides pour rester réactif.

La gouvernance des campagnes automatisées demande de définir clairement les rôles et responsabilités. Sans suivi humain, le risque de gaspillage budgétaire augmente. La supervision reste indispensable pour maximiser la performance et la cohérence des campagnes.

3.2. Des placements qui se généralisent

L’automatisation redistribue les campagnes vers des emplacements inattendus. Meta peut choisir des zones comme Reels, Messenger ou la réalité augmentée en fonction de ses modèles de performance. Certains annonceurs constatent que leur stratégie initiale est modifiée sans contrôle direct.

Cette réallocation automatique des budgets peut entraîner des coûts supplémentaires. Les campagnes peuvent toucher des audiences moins pertinentes que prévu. Les équipes doivent suivre de près la performance pour corriger les écarts.

Le manque de contrôle peut réduire l’efficacité des campagnes de marque ou produits spécifiques. Les contenus ne sont pas toujours adaptés aux nouveaux placements. L’accompagnement par un expert permet d’ajuster la stratégie créative et media.

Il est possible de définir des limites budgétaires et des règles pour restreindre certains placements. Cela permet de profiter de l’automatisation sans perdre la maîtrise stratégique. La supervision reste la clé pour un équilibre optimal entre IA et pilotage humain.

3.3. Des signaux de mesure plus flous

Les modèles d’attribution “privacy-first” (priorité à la vie privée) limitent la traçabilité des actions individuelles. La modélisation des conversions et l’agrégation d’événements rendent certains parcours clients moins clairs. Il devient plus difficile d’identifier les sources exactes de conversion.

Les indicateurs estimés peuvent générer des biais. Les données ne reflètent pas toujours fidèlement les actions réelles. L’optimisation fine nécessite une combinaison de modélisation et de suivi direct.

Les stratégies statistiques doivent être adaptées pour interpréter correctement les résultats. Il est important de combiner plusieurs sources de données. Cela permet de valider les performances et d’éviter les conclusions erronées.

La précision des indicateurs modélisés varie selon le volume de données et la configuration des campagnes. Une lecture attentive permet de détecter des pertes ou des inefficacités. Un accompagnement expert garantit un pilotage efficace et sécurisé.

4. Les opportunités inédites pour les social media managers

Meta offre de nouvelles perspectives puissantes aux managers des réseaux sociaux. Ses mises à jour IA, combinées à des formats plus interactifs, ouvrent des leviers publicitaires très prometteurs. Ces évolutions peuvent transformer la manière dont vous engagez votre audience et pilotez vos campagnes.

4.1. Ciblage basé sur le chat et la conversation IA

D’après une analyse réalisée par Boursorama, Meta utilise désormais les échanges avec son assistant IA pour personnaliser les publicités à venir. Les conversations textuelles ou vocales avec l’IA servent de signaux de ciblage précis.

Cette approche permet de détecter les centres d’intérêt et intentions profondes des utilisateurs. Les audiences deviennent plus qualifiées et ciblées selon leurs interactions naturelles. Les social media managers peuvent ainsi affiner les messages pour plus de pertinence.

Les campagnes deviennent plus adaptées au profil de chaque utilisateur. Les publicités s’alignent sur leurs besoins exprimés. L’expérience est plus fluide et moins intrusive.

Une agence spécialisée peut aider à structurer ces données. Elle définit les segments et ajuste les créations selon les intentions révélées par l’IA. Cela maximise l’efficacité des campagnes.

4.2. Appels à l’action interactifs et stickers

Meta propose des “Creative Sticker CTA” animés ou interactifs dans Reels et Stories. Ces éléments incitent à des actions directes tout en s’intégrant au contenu.

Ces formats stimulent l’engagement visuel et l’interaction. Les stickers renforcent la conversion tout en conservant l’identité de la marque. Les appels à l’action deviennent plus attractifs et naturels.

Ils sont particulièrement efficaces pour les audiences mobiles et jeunes. L’animation attire l’œil et incite à cliquer. Les social media managers peuvent tester plusieurs designs et messages pour optimiser les résultats.

Les formats interactifs permettent de combiner branding et performance. Ils offrent de nouvelles possibilités pour tester et mesurer les performances des campagnes. L’optimisation devient progressive et intuitive.

4.3. Score d’opportunité et automatisation des enchères

Le “Opportunity Score” de Meta évalue la santé d’une campagne et recommande des optimisations. Il calcule la performance, la valeur des conversions et la qualité des audiences.

Le score permet de redistribuer automatiquement le budget vers les segments les plus performants. L’IA ajuste les ressources en fonction des performances. Cela réduit la gestion manuelle et augmente l’efficacité.

Pour les petites équipes, cette automatisation facilite le pilotage. Elle permet d’optimiser les campagnes sans effort constant. Les décisions sont plus rapides et basées sur des données fiables.

Un accompagnement externe aide à calibrer le système. Il définit des règles d’enchères et veille à ce que le ROI soit aligné avec les objectifs. Les campagnes restent ainsi performantes et maîtrisées.

5. Ce qu’une collaboration avec une agence web à Bordeaux change pour les e-commerçants

Les nouvelles fonctionnalités de Meta offrent aux e‑commerçants des leviers puissants pour optimiser leurs campagnes publicitaires et leur catalogue produit.

Grâce à l’IA et à des outils de mesure renforcés, vous pouvez gagner en performance, en efficacité et en précision. Une bonne gestion de ces évolutions est essentielle pour tirer le meilleur parti de vos investissements.

5.1. Meilleure gestion du catalogue produit

L’IA d’Advantage+ peut exploiter votre flux produit pour adapter dynamiquement visuels et textes selon les performances. Cela permet de générer des annonces shopping plus pertinentes, sans devoir créer manuellement chaque variation. Vous maximisez ainsi la valeur de votre catalogue tout en réduisant la charge de production.

Grâce à ces optimisations, certains produits moins visibles peuvent gagner en exposition si l’algorithme identifie leur potentiel. L’IA peut redistribuer l’accent sur des articles plus performants ou en phase de lancement. Cela renforce la stratégie de merchandising digital et augmente vos chances de conversion.

De plus, la mise en avant des produits via des vidéos de catalogue est désormais plus fluide. Meta propose des options dynamiques où vos produits sont présentés en vidéo, augmentant l’attractivité auprès de l’audience. Cette approche visuelle stimule l’intérêt et l’engagement des acheteurs.

Pour garder un flux propre et optimisé, il est utile d’utiliser des solutions spécialisées de gestion de flux. Des outils comme Feed Optimise aident à synchroniser votre inventaire et à enrichir vos données produits pour garantir la pertinence des annonces.

5.2. Automatisation du budget pour la performance

Avec l’IA de Meta, le budget peut être automatiquement alloué vers les audiences et créations les plus performantes. Cette réallocation intelligente réduit le coût par acquisition sans nécessiter une gestion manuelle permanente. Vous obtenez ainsi une optimisation continue du ROI publicitaire.

Cette automatisation repose sur des “value rules”. Meta ajuste l’enchère selon la valeur estimée d’une conversion, un critère crucial pour les e‑commerçants. L’algorithme privilégie les segments à forte valeur, ce qui améliore l’efficacité des campagnes. Cela rend vos campagnes plus rentables et mieux dimensionnées.

Votre agence web expérimentée joue un rôle clé ici car elle peut paramétrer ces règles, définir les audiences prioritaires et surveiller les résultats pour éviter les gaspillages. Ce pilotage expert garantit que l’automatisation reste alignée avec vos objectifs business. Vous bénéficiez d’un équilibre entre flexibilité algorithmique et contrôle stratégique.

Cette approche permet aux petites équipes marketing de maximiser leurs ressources. Pas besoin de micro‑gérer chaque euro dépensé car l’IA fait le travail d’ajustement en continu. Vous gagnez du temps et de la performance, tout en conservant une vue d’ensemble.

5.3. Mesure plus robuste malgré les contraintes de tracking

Meta propose désormais des modèles de mesure avancés comme la modélisation des conversions et l’agrégation d’événements pour faire face aux limites sur les cookies tiers. Ces méthodes “privacy-first” assurent une certaine continuité du suivi même en contexte de confidentialité renforcée. Vous continuez à obtenir des indicateurs pertinents sans sacrifier la conformité.

L’intégration de l’API de conversion côté serveur offre un suivi plus fiable que le pixel traditionnel. L’API permet d’envoyer des données directement depuis votre serveur vers Meta, ce qui améliore la qualité des données collectées. 

Avec ces outils, vous pouvez mesurer vos ventes, vos conversions et vos interactions clients même si certains signaux sont perdus côté navigateur. L’agrégation ou la modélisation compense les disparités de tracking dans un contexte où les navigateurs et les réglementations rendent la collecte traditionnelle plus complexe.

L’agence web peut vous aider à configurer ces dispositifs dans les règles de l’art. Elle installe et vérifie l’API, paramètre les événements et s’assure que chaque conversion est correctement capturée et attribuée. Ce paramétrage minutieux garantit que vos campagnes restent mesurables et optimisées.

6. Les défis en termes de vie privée et de transparence

Meta introduit des fonctionnalités puissantes, mais elles posent aussi des risques importants en matière de protection des données et de confiance.

Certaines annonces exploitent désormais les conversations IA, les méthodes de mesure évoluent, et le contrôle des audiences peut s’éroder. Il est crucial pour les annonceurs de comprendre ces implications pour ajuster leurs campagnes efficacement.

6.1. Publicité basée sur les conversations IA

Meta va utiliser les échanges entre les utilisateurs et son assistant IA pour affiner le ciblage publicitaire. Ces interactions sont traitées comme des signaux pour personnaliser les annonces. Euronews rapporte que cette fonctionnalité sera activée en France dès décembre 2025.

L’exploitation des conversations soulève des enjeux de vie privée. Les utilisateurs discutant de sujets sensibles sont exclus pour protéger leur confidentialité. Cependant, l’analyse automatique reste basée sur des échanges personnels.

Les annonceurs doivent comprendre les limites de ce signal. Toutes les conversations ne seront pas prises en compte. Une mauvaise interprétation peut conduire à des campagnes mal ciblées.

Faire appel à une agence permet de calibrer cette approche. Les experts peuvent décider quels types de données intégrer. Cela renforce la confiance et optimise les performances.

6.2. Mesure “privacy‑first”

Meta adopte des modèles de conversion modélisés pour compenser les restrictions liées aux cookies tiers. Les événements sont agrégés pour respecter la confidentialité. Conversios explique dans une analyse que cette méthode permet de suivre les conversions sans sacrifier les données utilisateurs.

Ces modèles rendent les rapports plus complexes. Les conversions ne sont pas toujours directement traçables. Les annonceurs peuvent se sentir perdus face aux chiffres moins intuitifs.

L’interprétation des données demande des compétences analytiques. Les modèles avancés permettent d’extraire des insights fiables. Cela exige souvent un accompagnement spécialisé.

Une agence web avec des experts aguerris comme Big Up peut configurer ces outils correctement. Elle interprète les données modélisées pour en tirer des décisions opérationnelles. L’objectif est de piloter la stratégie sans sacrifier la transparence.

6.3. Risques de perte de contrôle sur l’audience

La limitation du ciblage granulaire fait dépendre l’annonceur de l’algorithme. Certaines audiences ne peuvent plus être exclues ou précisées. Cela entraîne parfois des écarts entre la stratégie prévue et les résultats obtenus.

Cette automatisation peut générer des audiences non pertinentes. Les campagnes peuvent toucher des segments inattendus. Cela diminue l’efficacité et la pertinence des annonces.

Le manque de clarté sur les critères utilisés par l’algorithme pose un risque supplémentaire. L’annonceur ne connaît pas toujours la logique derrière les choix de diffusion. Cela complique le pilotage fin des campagnes.

Faire appel à une agence spécialisée permet de définir des garde-fous. Elle met en place des règles d’enchères et des exclusions ciblées. Cela assure que l’automatisation profite aux objectifs sans pertes inutiles.

7. Recommandations pratiques de Big Up, votre agence web à Bordeaux

Adapter vos campagnes aux nouvelles fonctionnalités de Meta demande méthode et rigueur. L’IA offre de grandes opportunités, mais elle nécessite un pilotage réfléchi.

• Revoir la structure de vos campagnes 

Commencez par limiter le nombre de campagnes pour éviter la dispersion. Centraliser vos créations dans Advantage+ permet à l’IA de Meta d’optimiser plus efficacement les annonces. Cette rationalisation facilite également le suivi des performances et réduit le risque de doublons ou de tests inutiles.

En pratique, regroupez vos audiences similaires et vos objectifs dans des ensembles de campagnes clairs. Cela aide l’algorithme à apprendre plus rapidement et à mieux répartir le budget. De plus, vous pourrez analyser les résultats plus facilement et prendre des décisions éclairées.

• Tester l’IA générative en petit volume

Avant de déployer largement l’IA, commencez avec des campagnes tests à faible budget. Cela limite les risques et permet de mesurer l’efficacité des créations générées automatiquement. Vous obtenez rapidement un retour sur ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Les tests à petite échelle facilitent également l’analyse des performances par audience et placement. Vous identifiez les segments les plus réactifs et ajustez vos messages avant un déploiement global.

• Activer les “Value Rules”

Les Value Rules priorisent vos audiences les plus importantes, en fonction de la valeur qu’elles représentent pour vos objectifs commerciaux. Cela permet à Meta de concentrer automatiquement le budget sur les segments les plus rentables.

Grâce à cette fonctionnalité, vos enchères deviennent plus efficaces et le retour sur investissement s’améliore. Les campagnes ciblent de manière intelligente ceux qui ont le plus de chances de convertir.

• Configurer la mesure via Conversions API (CAPI)

La CAPI garantit la collecte d’événements dans le respect de la vie privée, tout en améliorant la précision des rapports. Vous récupérez des données first-party fiables, même avec les limitations des cookies tiers.

Cette configuration nécessite de travailler avec vos équipes techniques ou votre agence pour l’installation côté serveur. Elle permet de suivre les conversions clés et de conserver la performance des campagnes.

• Segmenter les audiences selon l’engagement IA

Créez des groupes selon l’interaction avec Meta AI, par exemple les utilisateurs qui ont testé Meta AI vs ceux qui ne l’ont pas fait. Cette segmentation permet de tester vos messages différemment selon le niveau d’engagement.

Vous pouvez également identifier les audiences les plus réactives et concentrer vos efforts sur elles. Cela optimise la performance et évite le gaspillage de budget.

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Ce qu’il faut retenir…

Les mises à jour des plateformes comme Meta impactent directement vos campagnes publicitaires, vos audiences et vos performances globales. Comprendre ces changements est essentiel pour rester compétitif et tirer le meilleur parti de vos investissements digitaux. 

Une agence web bordelaise avec de l’expertise comme Big Up accompagne les annonceurs, social media managers et e-commerçants pour analyser les nouvelles fonctionnalités, ajuster les stratégies et optimiser le ciblage et la diffusion des contenus. 

Chaque nouveauté Meta peut représenter une opportunité si elle est intégrée avec méthode et expertise. En suivant de près ces évolutions et en appliquant les bonnes pratiques, vous maximisez la visibilité de vos annonces, améliorez votre retour sur investissement et renforcez votre présence sur le marché local et au-delà.

Restez à jour avec les dernières nouveautés META et optimisez vos campagnes. Contactez l’agence sans plus attendre pour un accompagnement expert et des résultats immédiats.

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